Web Syllabus(講義概要)
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科目名:臨床統計学特別講義
英文名:Special Lecture on Biostatistics
科目概要:博士後期_薬科専_臨統コ, 博士後期課程, 通年, 必修, 2単位

科目責任者:竹内 正弘 (臨床統計学・教授)
担当者:竹内 正弘 (臨床統計学・教授), 道前 洋史 (臨床統計学・講師)
備考:

授業の目的

臨床統計学の専門家として独立できるために、臨床試験データを適正に解析・評価できる能力を修得する。
この科目は学位授与方針(ディプロマ・ポリシー)の薬科学専攻博士後期課程②③④に関連する。

教育内容

臨床試験で特に必要とされる統計解析方法を講義する。

教育方法

パワーポイントと配布資料を用いて講義形式ですすめる。

講義内容

No.講義項目担当者開講日到達目標・学習方法・内容
1確率と期待値竹内 正弘
道前 洋史
5月15日確率、確率変数、期待値について説明できる。
2大数の法則と中心極限定理竹内 正弘
道前 洋史
5月15日確率論の極限定理(大数の法則と中心極限定理)の証明を理解できる。
3推定量の性質竹内 正弘
道前 洋史
5月22日最小二乗法、最尤法、モーメント法など推定量の構成法を説明できる。推定量の十分性、不偏性の性質を理解する。
4区間と仮説検定竹内 正弘
道前 洋史
5月22日信頼区間の構成方法を説明できる。仮説検定の枠組み、ネイマン・ピアソンの補題、一様最強力検定を理解する。代表的な仮説検定を理解する。
5検定竹内 正弘
道前 洋史
5月29日Wald検定、スコア検定、尤度比検定を理解する。
6多群比較、多重性の調整竹内 正弘
道前 洋史
5月29日分散分析、多重性の調整について説明できる。
7ノンパラメトリック検定竹内 正弘
道前 洋史
6月5日ブートストラップ法、並べ替え検定、順位和検定について理解する。
8一般化線形モデル竹内 正弘
道前 洋史
6月5日線形モデルを拡張した一般化線形モデルを理解できる。
9一般化線形混合モデル竹内 正弘
道前 洋史
6月12日一般化線形モデルを拡張した一般化線形混合モデルを理解できる。
10カプランマイヤー法竹内 正弘
道前 洋史
6月12日生存時間データ、カプランマイヤー推定量について説明できる。
11Cox比例ハザードモデル竹内 正弘
道前 洋史
6月19日Cox比例ハザードモデル、ハザード比、共変量調整について説明できる。
12ログランク検定竹内 正弘
道前 洋史
6月19日生存時間解析におけるログランク検定の枠組みについて理解する。
13経時データ解析竹内 正弘
道前 洋史
6月26日混合効果モデルを用いた経時データ解析について理解する。
14症例数設計竹内 正弘
道前 洋史
6月26日臨床試験デザインに必要な症例数設計の原理を学び、症例数設計ができる。
15演習・まとめ竹内 正弘
道前 洋史
7月3日統計ソフトを用いた演習と講義のまとめを行う。
No. 1
講義項目
確率と期待値
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-05-15
到達目標・学習方法・内容
確率、確率変数、期待値について説明できる。
No. 2
講義項目
大数の法則と中心極限定理
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-05-15
到達目標・学習方法・内容
確率論の極限定理(大数の法則と中心極限定理)の証明を理解できる。
No. 3
講義項目
推定量の性質
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-05-22
到達目標・学習方法・内容
最小二乗法、最尤法、モーメント法など推定量の構成法を説明できる。推定量の十分性、不偏性の性質を理解する。
No. 4
講義項目
区間と仮説検定
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-05-22
到達目標・学習方法・内容
信頼区間の構成方法を説明できる。仮説検定の枠組み、ネイマン・ピアソンの補題、一様最強力検定を理解する。代表的な仮説検定を理解する。
No. 5
講義項目
検定
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-05-29
到達目標・学習方法・内容
Wald検定、スコア検定、尤度比検定を理解する。
No. 6
講義項目
多群比較、多重性の調整
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-05-29
到達目標・学習方法・内容
分散分析、多重性の調整について説明できる。
No. 7
講義項目
ノンパラメトリック検定
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-06-05
到達目標・学習方法・内容
ブートストラップ法、並べ替え検定、順位和検定について理解する。
No. 8
講義項目
一般化線形モデル
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-06-05
到達目標・学習方法・内容
線形モデルを拡張した一般化線形モデルを理解できる。
No. 9
講義項目
一般化線形混合モデル
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-06-12
到達目標・学習方法・内容
一般化線形モデルを拡張した一般化線形混合モデルを理解できる。
No. 10
講義項目
カプランマイヤー法
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-06-12
到達目標・学習方法・内容
生存時間データ、カプランマイヤー推定量について説明できる。
No. 11
講義項目
Cox比例ハザードモデル
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-06-19
到達目標・学習方法・内容
Cox比例ハザードモデル、ハザード比、共変量調整について説明できる。
No. 12
講義項目
ログランク検定
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-06-19
到達目標・学習方法・内容
生存時間解析におけるログランク検定の枠組みについて理解する。
No. 13
講義項目
経時データ解析
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-06-26
到達目標・学習方法・内容
混合効果モデルを用いた経時データ解析について理解する。
No. 14
講義項目
症例数設計
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-06-26
到達目標・学習方法・内容
臨床試験デザインに必要な症例数設計の原理を学び、症例数設計ができる。
No. 15
講義項目
演習・まとめ
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-07-03
到達目標・学習方法・内容
統計ソフトを用いた演習と講義のまとめを行う。

評価方法

定期試験 
授業 
その他博士論文を評価する(100%)。

学生へのメッセージ

臨床試験データを適正に解析し、その結果を的確に説明するために必要な知識を身に付けます。統計ソフトを用いた演習も併せて行い、理解を深めること。

準備学習(予習・復習)・その他

1【授業時間外に必要な学習の時間:60時間】
2配付資料を熟読して講義に出席すること。

教材

種別書名著者・編者発行所
教科書(なし) 
参考書(なし) 
教科書
署名
(なし)
著者・編者
 
発行所
参考書
署名
(なし)
著者・編者
 
発行所