Web Syllabus(講義概要)
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科目名:臨床統計学特論Ⅲ
英文名:Special Lecture on Biostatistics Ⅲ
科目概要:修士_薬科専_臨統コ, 修士課程1年, 後期, 必修, 4単位

科目責任者:竹内 正弘 (臨床統計学・教授)
担当者:竹内 正弘 (臨床統計学・教授), 道前 洋史 (臨床統計学・講師)
備考:

授業の目的

臨床試験データを適切に解析するために、統計手法の理論を修得する。
この科目は学位授与方針(ディプロマ・ポリシー)の薬科学専攻修士課程②⑤に関連する。

教育内容

一般化線形モデルを中心にその理論を講義する。

教育方法

パワーポイントと配布資料を用いて講義形式ですすめる。

講義内容

No.講義項目担当者開講日到達目標・学習方法・内容
1統計モデリングの基礎竹内 正弘
道前 洋史
9月9日統計モデリングの有用性について概説する。
2回帰分析、重回帰分析竹内 正弘
道前 洋史
9月16日回帰分析と重回帰分析を理解できる。
3分散分析、共分散分析竹内 正弘
道前 洋史
9月23日分散分析と共分散分析を理解できる。
4線形モデル竹内 正弘
道前 洋史
9月30日回帰分析と分散分析を線形モデルとして理解できる。
5割合の推測竹内 正弘
道前 洋史
10月7日割合に関する推測を理解できる。
6分割表竹内 正弘
道前 洋史
10月14日分割表を用いた解析を理解できる。
7ロジスティック回帰分析竹内 正弘
道前 洋史
10月21日ロジスティック回帰分析を理解できる。
8一般化線形モデル竹内 正弘
道前 洋史
10月28日線形モデルを拡張した一般化線形モデルを理解できる。
9一般化線形混合モデル竹内 正弘
道前 洋史
11月4日一般化線形モデルを拡張した一般化線形混合モデルを理解できる。
10カプランマイヤー法竹内 正弘
道前 洋史
11月11日生存時間データ、カプランマイヤー推定量について理解できる。
11Cox比例ハザードモデル竹内 正弘
道前 洋史
11月18日Cox比例ハザードモデル、ハザード比、共変量調整について理解できる。
12ログランク検定竹内 正弘
道前 洋史
11月25日生存時間解析におけるログランク検定の枠組みについて理解する。
13症例数設計竹内 正弘
道前 洋史
12月2日臨床試験デザインに必要な症例数設計の原理を学び、症例数設計ができる。
14演習1竹内 正弘
道前 洋史
12月9日回帰分析、一般化線形モデルについて、統計ソフトを用いた演習を行う。
15演習2・まとめ竹内 正弘
道前 洋史
12月16日生存時間データについて、統計ソフトを用いた演習を行う。最後に全講義の復習を行う。
No. 1
講義項目
統計モデリングの基礎
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-09-09
到達目標・学習方法・内容
統計モデリングの有用性について概説する。
No. 2
講義項目
回帰分析、重回帰分析
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-09-16
到達目標・学習方法・内容
回帰分析と重回帰分析を理解できる。
No. 3
講義項目
分散分析、共分散分析
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-09-23
到達目標・学習方法・内容
分散分析と共分散分析を理解できる。
No. 4
講義項目
線形モデル
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-09-30
到達目標・学習方法・内容
回帰分析と分散分析を線形モデルとして理解できる。
No. 5
講義項目
割合の推測
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-10-07
到達目標・学習方法・内容
割合に関する推測を理解できる。
No. 6
講義項目
分割表
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-10-14
到達目標・学習方法・内容
分割表を用いた解析を理解できる。
No. 7
講義項目
ロジスティック回帰分析
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-10-21
到達目標・学習方法・内容
ロジスティック回帰分析を理解できる。
No. 8
講義項目
一般化線形モデル
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-10-28
到達目標・学習方法・内容
線形モデルを拡張した一般化線形モデルを理解できる。
No. 9
講義項目
一般化線形混合モデル
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-11-04
到達目標・学習方法・内容
一般化線形モデルを拡張した一般化線形混合モデルを理解できる。
No. 10
講義項目
カプランマイヤー法
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-11-11
到達目標・学習方法・内容
生存時間データ、カプランマイヤー推定量について理解できる。
No. 11
講義項目
Cox比例ハザードモデル
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-11-18
到達目標・学習方法・内容
Cox比例ハザードモデル、ハザード比、共変量調整について理解できる。
No. 12
講義項目
ログランク検定
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-11-25
到達目標・学習方法・内容
生存時間解析におけるログランク検定の枠組みについて理解する。
No. 13
講義項目
症例数設計
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-12-02
到達目標・学習方法・内容
臨床試験デザインに必要な症例数設計の原理を学び、症例数設計ができる。
No. 14
講義項目
演習1
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-12-09
到達目標・学習方法・内容
回帰分析、一般化線形モデルについて、統計ソフトを用いた演習を行う。
No. 15
講義項目
演習2・まとめ
担当者
竹内 正弘
道前 洋史
開講日
2020-12-16
到達目標・学習方法・内容
生存時間データについて、統計ソフトを用いた演習を行う。最後に全講義の復習を行う。

評価方法

定期試験 
授業 
その他平常点(100%)(提出物)

学生へのメッセージ

基本的統計理論を修得した後に、臨床試験データを適切に解析するために、統計手法の理論を修得することを期待しています。

準備学習(予習・復習)・その他

1【授業時間外に必要な学習の時間:120時間】
2配付資料を熟読して講義に出席すること。また、講義で配布したプリントを復習すること。

教材

種別書名著者・編者発行所
教科書(なし) 
参考書(なし) 
教科書
署名
(なし)
著者・編者
 
発行所
参考書
署名
(なし)
著者・編者
 
発行所